文件名称：毒性-HackPSU-2018年秋季
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 22:30:38
Python
毒性 该程序使用Google Cloud Platform的情绪分析，以便基于reddit.com的subreddit评估其“正”或“负”的程度。 该程序由Sawyer Nye和Paul Scott共同为2018年10月的HackPSU编程竞赛创建。 怎么运行的 输入subreddit的名称（不带“ r /”部分）后，该程序会收集该subreddit上所有时间的热门评论，并将其插入Google的情绪分析中。 每个注释都给出两个单独的值。 第一个值显示特定评论是正面/负面还是负面/有害。 小于的值表示注释为负，0到0.15之间的值表示中性注释，大于0.15的值视为正。 返回的第二个值显示了评论的热情程度。 该值严格大于0，大于0.5的值被视为“强烈热情”。 这些值是针对所有评论计算得出的，然后将它们平均在一起以形成情绪和热情的总体得分。 此数据显示为两个箱形图（每个数据值一个），词云和计算中
【文件预览】：
Toxicity-HackPSU-Fall2018-master
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