文件名称：Residual-Dense-Net-for-Super-Resolution
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 06:40:26
python tensorflow keras resnet super-resolution
介绍 这是这篇cvpr18的文章的非官方keras+tensorflow实现。 结果 Set5数据集的结果 使用 打开inference.py，里面有xdir改一下，数据集去这里。 测试 想测试PSNR指标，用Matlab更准确，仍然这里。 introduction this is the unofficial implementation of this cvpr18 article with keras as well as tensorflow. result the result in Set5 dataset usage open inference.py,modify xdir='?',this is a link of test attain the metric of PSNR,researcher prefer to use Matlab.Still clone at
【文件预览】：
Residual-Dense-Net-for-Super-Resolution-master
----inference.py(947B)
----datapipeline.py(1KB)
----result()
--------woman_LRBI_x2.png(115KB)
--------baby_LRBI_x2.png(346KB)
--------bird_LRBI_x2.png(122KB)
--------head_LRBI_x2.png(114KB)
--------butterfly_LRBI_x2.png(117KB)
----metric.png(111KB)
----readme.md(945B)
----dataset.py(6KB)
----RDN_simple.png(353KB)
----tools.py(207B)
----model.py(3KB)
----train.py(2KB)