文件名称：caliban：在本地和云中简化研究工作流程
文件大小：1.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 20:37:38
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卡利班 Caliban是一种工具，可帮助研究人员在一个隔离的，可复制的计算环境中启动和跟踪其数值实验。 它是由机器学习研究人员和工程师开发的，使从在工作站上运行的简单原型到在Cloud上运行的数千个实验性工作变得容易。 使用Caliban，您可以： 在本地开发实验代码并在隔离（Docker）环境中进行测试 轻松浏览实验参数 将实验提交为Cloud作业，它们将在相同的隔离环境中运行 控制并跟踪工作 快速开始 ，确保它正在运行，然后安装Caliban（您需要 ）： pip install caliban 在本地机器上训练简单的深度学习模型： git clone https://github.com/google/caliban.git && cd caliban/tutorials/basic caliban run --nogpu mnist.py 快速浏览学习率以找到最佳学习率（标志以JSON格式指定）： echo ' {"learning_rate": [0.01, 0.001, 0.0001]} ' | caliban run --experiment_confi