文件名称：SCIO-read:从 SCIO 光谱仪读取数据
文件大小：6.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 19:25:11
JupyterNotebook
阅读由制造的 SCiO 光谱仪 在这个小项目中，我试图破解SCiO光谱仪，以便创建一个Python库来直接读取扫描结果。 由于我经验不是很丰富，因此这首先将是对该设备的文档编制工作，并且希望将来还会有一些代码使该设备工作。 任何输入和帮助表示赞赏。 重要提示，我需要您的帮助： SCiO将原始测量值作为Base64中编码的字节在线发送到服务器。 然后服务器将数据作为 JSON 返回。 这意味着我需要一个由具有开发人员许可证的人提供的示例 JSON 或 CSV 文件。 没有这个，可能无法破解设备。 有的话请提供！ 变更日志 2020-05-29将所有内容移至Jupyter笔记本电脑： 01_scio_scan.ipynb标识设备，然后执行扫描并将原始二进制数据（编码为base64）保存到.json文件中。 02_analysis.ipynb用于分析原始数据并将其转换为实际数字。 它还不能
【文件预览】：
SCIO-read-master
----01_rawdata()
--------calibration_plate_Polypen.csv(5KB)
--------app_consumer_output()
--------scan_binary_astext()
--------temperature_binary_astext()
--------scan_json()
--------app_researcher_output()
--------log_files()
--------scan_binary()
----documentation()
--------logo()
--------ADSP-BF512.pdf(2.5MB)
--------50_bf_cc_rtl_mn_rev_5.4.pdf(3.76MB)
--------CC2540F256.pdf(661KB)
----02_analyse.ipynb(35KB)
----LICENSE(34KB)
----01_scio_scan.ipynb(13KB)
----testing-code()
--------import.R(534B)
--------sciolib()
--------settings.json(54B)
--------info.txt(2KB)
--------collect_data.py(6KB)
--------read_temperature.py(2KB)
--------collect_data_USB2.py(11KB)
--------collect_data_USB.py(5KB)
--------read_spectrum.py(4KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------02_analyse-checkpoint.ipynb(35KB)
--------01_scio_scan-checkpoint.ipynb(13KB)
----README.md(10KB)