文件名称：matlab代码影响-anomaly_detection:异常检测
文件大小：3.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:41:18
系统开源
matlab代码影响################################################ ################################################ ########## 依存关系 该项目使用Python 2.7。 使用的所有模块都是Python标准库的一部分：argparse，collections.Counter，csv和datetime。 附加的功能 我实现了一个附加功能，即功能5。要运行它，请运行./run_extra.sh。 功能5扫描单个主机的输入，该主机指定为命令行参数。 功能5输出bins.txt，其中列出了主机在一系列bin中的活动（默认5分钟）。 如果给定仓中没有任何活动，则将列出0。 这可以允许客户针对给定的主机随时间生成图，例如以了解给定客户的使用模式。 问题陈述中显示的所有参数，包括功能3和4中活动窗口的时间长度，都是可调参数。 测验 src / profiler.py模块使用测试数据集在所有四个功能上运行cProfiler。 我将py.test用于单元测试。 从根目录运行py.test。 ##
【文件预览】：
anomaly_detection-master
----sample_dataset()
--------batch_log.json(44.54MB)
--------stream_log.json(91KB)
----README.md(20KB)
----run.sh(437B)
----log_input()
--------batch_log.json(547B)
--------stream_log.json(92B)
----log_output()
--------flagged_purchases.json(0B)
----src()
--------log_processor.py(4KB)
--------log_save.py(557B)
--------processor_config.py(158B)
--------input_logged_process.py(1KB)
----insight_testsuite()
--------tests()
--------run_tests.sh(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
----.idea()
--------workspace.xml(31KB)
--------vcs.xml(180B)
--------misc.xml(4KB)
--------modules.xml(286B)
--------anomaly_detection.iml(281B)
----images()
--------social-network.png(24KB)
--------math.png(59KB)