文件名称：classification-project:这个仓库将保存我的分类项目
文件大小：956KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 09:01:45
JupyterNotebook
预测电信公司的客户流失 关于该项目 Codeup数据科学团队想了解为什么电信公司Telco的客户不断涌现。该项目的目标包括： 识别功能以了解客户为何离开公司。 寻找客户流失的驱动因素。 在整个数据科学管道中记录过程和进行分析。 构建机器学习分类模型，以尽可能准确地预测未来的客户流失。 可交付成果： 包含整体项目信息的README.md文件。 详细介绍了创建模型和预测的过程。 用于和各个模块，具有收集和准备数据的功能。 最终的其中包含customer_id，客户流失的可能性以及客户流失的预测。 笔记本演练 数据字典 特征 定义 数据类型 高级的 是否高级 int-布尔值 伙伴 有没有伴侣 int-布尔值 家属 是否有受抚养人 int-布尔值 电话 有没有电话 int-布尔值 多行 是否有多行 int-布尔值 paperless_billing 有无纸帐单 int-布尔值 搅拌 顾客是否离开
【文件预览】：
classification-project-main
----.gitignore(84B)
----acquire.py(1KB)
----telco-churn-report.ipynb(668KB)
----prepare.py(5KB)
----README.md(3KB)
----predictions.csv(30KB)
----working-jupy.ipynb(791KB)