文件名称：dask-drmaa:在DRMAA集群上部署Dask
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 23:09:57
Python
掌握DRMAA 该项目未维护。 我们建议您改用dask-jobqueue： : 在运行兼容的作业调度程序的群集之上部署群集。 例子 从Python启动 from dask_drmaa import DRMAACluster cluster = DRMAACluster () from dask . distributed import Client client = Client ( cluster ) cluster . start_workers ( 2 ) >> > future = client . submit ( lambda x : x + 1 , 10 ) >> > future . result () 11 或从命令行启动： $ dask-drmaa 10 # starts local scheduler and ten remote workers 安装
【文件预览】：
dask-drmaa-master
----setup.py(817B)
----.gitignore(1KB)
----run-master.sh(420B)
----env.yml(94B)
----requirements.txt(39B)
----scheduler.txt(1KB)
----.travis.yml(997B)
----MANIFEST.in(181B)
----setup-master.sh(1KB)
----setup.cfg(169B)
----setup-slave.sh(1023B)
----docker-compose.yml(831B)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.rst(4KB)
----dask_drmaa()
--------sge.py(2KB)
--------__init__.py(196B)
--------cli()
--------tests()
--------_version.py(18KB)
--------core.py(12KB)
--------adaptive.py(4KB)
----versioneer.py(67KB)
----ci()
--------scripts()
----run-slave.sh(137B)
----start-sge.sh(221B)
----Dockerfile-master(785B)
----hosts.txt(35B)
----.gitattributes(250B)
----queue.txt(1KB)
----add_worker.sh(691B)
----Dockerfile-slave(648B)
----scratch()
--------worker.sh(58B)
--------test.sh(44B)
--------drmaa-test.py(651B)