文件名称：kafka-streams-log-correlation
文件大小：149KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 06:12:45
Java
使用Kafka流进行分布式跟踪 演示使用Sleuth进行标头传播时的Kafka流日志相关性。同伴项目到我 。 分布式跟踪是一种用于对应用程序进行概要分析和监视的方法，尤其是使用微服务体系结构构建的应用程序。分布式跟踪有助于查明发生故障的位置以及导致性能下降的原因。 [ ]应用于Kafka Streams，它允许我们通过在消息头中传播诊断信息来跟踪和可视化消息。 对Kafka Streams应用程序中的的全面支持是相当新的。它的中心，从提供Spring Boot AutoConfiguration。 Kafka Streams演示应用程序 为了演示使用Kafka Streams进行分布式跟踪，我。这个相当简单的演示应用程序使用数字输入流，然后将其分成两个分别的奇数和偶数主题。 无需任何跟踪，此应用程序将如下所示。 @Bean public KStream< String , Integ
【文件预览】：
kafka-streams-log-correlation-master
----.dependabot()
--------config.yml(210B)
----mvnw.cmd(6KB)
----docker-compose-up.sh(227B)
----mvnw(9KB)
----src()
--------test()
--------main()
----doc()
--------zipkin-graph2.png(22KB)
--------zipkin.png(54KB)
--------zipkin-graph1.png(10KB)
----.travis.yml(54B)
----README.adoc(11KB)
----.mvn()
--------wrapper()
----pom.xml(3KB)
----docker-compose.yml(803B)
----.gitignore(316B)