文件名称：Clustering-UnsupervisedLearning:KMeans算法实现
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 06:41:09
cluster unsupervised-learning-algorithms kmeans-clustering kmeans-algorithm Java
聚类无监督学习（K均值） k均值聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，在数据挖掘的聚类分析中很流行。 k均值聚类旨在将n个观察值划分为k个聚类，其中每个观察值均属于具有最均值的聚类，作为聚类的原型。 这导致将数据空间划分为Voronoi单元。 在该项目中，实施了KMeans算法以查找数据中的模式。 通过不同数量的质心，可以生成数据类别。 使用加纳卫生设施的位置（k = 6）的样地。
【文件预览】：
Clustering-UnsupervisedLearning-master
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