文件名称：ParkinsonsDiseaseDataAnalysis:uci机器学习存储库数据集中的帕金森氏病数据分析
文件大小：317KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 18:18:00
data-science machine-learning cfa clustering regression
帕金森病数据分析 介绍： 说明和文献： 在这项研究中，我们将分析被诊断出患有这种疾病的患者数据。 期望使用来自受试者的语音数据有助于无创诊断的发展。 帕金森氏症（PWP）的人会遭受言语障碍，例如语音障碍（声音使用不良），低音障碍（音量减小），单调（音调范围减小）和构音障碍（声音或音节发音困难）。 因此，我们在此项目中的分析将基于受影响的语音参数。 数据： 该数据集由牛津大学的Athanasios Tsanas和Max Little与美国的10个医疗中心以及英特尔公司合作开发，后者开发了远程监控设备来记录语音信号。 该数据集由一系列生物医学语音测量组成，从42名帕金森氏症早期患者中招募，到远程症状进展监测的远程监测设备的为期六个月的试验。 这些记录会自动记录在患者家中。 数据集中的列包含受试者编号，受试者年龄，受试者性别，自基线募集日期起的时间间隔，运动UPDRS，总UPDRS和16
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ParkinsonsDiseaseDataAnalysis-master
----parkinson_sem_model.txt(493B)
----parkinson.Rmd(31KB)
----parkinsons_updrs.csv(890KB)
----README.md(33KB)
----report.docx(17KB)
----parkinson_sem_model_efa1.txt(491B)
----parkinson_sem_model_efa2.txt(790B)