文件名称：mdl(m):MDL：返回Rissanen的最小描述长度。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 23:01:02
matlab
MDL 返回 Rissanen 的最小描述长度。 m=使用系统识别工具箱估计的模型。 此功能需要系统识别工具箱才能工作。 与内置函数 aic(m) 和 fpe(m) 插件兼容。 MDL 可以像 AIC 或 FPE 一样用于比较不同复杂性的模型。 选择具有最低 MDL 或 AIC 或 FPE 的模型。 Pintelon & Schoukens (2001) pp. 329,550 说 MDL 比 AIC 更好，因为 AIC 倾向于选择过于复杂的模型。 最小描述长度 = V*(1+d*log(N)/N) 其中 V=损失函数，d=拟合模型参数的数量，N=数据点的数量。
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