文件名称：clementine例子
文件大小：537KB
文件格式：ZIP
更新时间：2014-10-10 02:54:11
clementine
clementine包含的四大类例子，可以作为练习使用。
【文件预览】：
clementine例子
----Association_Module()
--------basklinks_Association.str(7KB)
----Base_Module()
--------newschancart.str(5KB)
--------derived_fields.str(3KB)
--------drugreport.str(3KB)
--------mailshot6_Base.str(10KB)
--------drugplot.str(3KB)
--------goodsplot.str(3KB)
--------sasimport.str(3KB)
--------baskrule_Base.str(7KB)
--------drug.str(2KB)
--------factor_Base.str(15KB)
--------drugcluster_Base.str(7KB)
--------factor.str(14KB)
--------basklinks_Base.str(4KB)
--------goods.str(2KB)
----Classification_Module()
--------mailshot2.str(7KB)
--------catalog_forecast.str(12KB)
--------druglearn_Classification.str(6KB)
--------telco_custcat_discriminant.str(12KB)
--------car-insurance_genlin.str(11KB)
--------broadband_restructure_transactional.str(4KB)
--------telco_custcat.str(11KB)
--------ships_genlin.str(3KB)
--------condplot.str(3KB)
--------goodslearn_Classification.str(14KB)
--------mailshot5.str(8KB)
--------pm_decisionlist.str(10KB)
--------mailshot6.str(8KB)
--------basklinks.str(3KB)
--------condlearn_Classification.str(8KB)
--------mailshot3.str(11KB)
--------broadband_create_models.str(27KB)
--------mailshot4.str(6KB)
--------pm_selflearn.str(66KB)
--------druglearn_Trees.str(8KB)
--------fraud_Classification.str(8KB)
--------broadband_apply_models.str(4KB)
--------drugcluster.str(4KB)
--------condlearn.str(4KB)
--------fraud.str(11KB)
--------baskrule.str(4KB)
--------bankloan_default.str(14KB)
--------cond.str(2KB)
--------ulcer_genlin.str(17KB)
--------goodslearn.str(3KB)
--------bask.str(2KB)
--------mailshot1.str(5KB)
--------featureselection.str(25KB)
--------template_profit.xlt(51KB)
--------fraud_anomalies.str(9KB)
--------druglearn.str(3KB)
--------telco_churn.str(24KB)
----Segmentation_Module()
--------cluster.str(6KB)
--------mailshot6.str(8KB)
--------telco_dataaudit.str(18KB)
--------drugcluster.str(4KB)
--------fraud.str(11KB)
--------fraud_anomalies.str(9KB)
--------drugcluster_Segmentation.str(10KB)