文件名称：matlab精度检验代码-CFML:Matlab代码用于具有关联过滤器和度量学习的强大视觉跟踪
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:15:30
系统开源
matlab精度检验代码碳纤维 具有相关性过滤器和度量学习的强大视觉跟踪 摘要：判别相关过滤器（DCF）近年来已在视觉跟踪社区中广泛使用。 基于DCF的跟踪器通过相关滤波器生成的响应图确定目标位置，并通过固定比例因子确定目标比例。 然而，响应图容易受到噪声干扰，并且固定比例因子也不能反映目标的真实比例变化，从而明显降低跟踪性能。 在本文中，为了解决上述缺点，我们建议在相关过滤器框架中用于视觉跟踪的度量学习模型（称为CFML）。 该模型可以使用度量学习功能来解决目标规模问题。 特别是，我们采用硬性否定挖掘策略来减轻噪声对响应图的影响，从而可以有效地提高跟踪精度。 大量的实验结果表明，与最新的跟踪器相比，所提出的CFML跟踪器具有竞争优势。 可以下载或下载CFML跟踪器的matlab代码。 用法 追踪 如果您想在实验中比较我们的结果，只需下载原始实验结果（即将推出...）。 如果您想测试我们的实验，请执行以下操作： 2.1下载代码并将其解压缩到您的计算机中。 2.2运行demo.m以使用默认模型测试跟踪序列。 结果 Dataste OTB2013 OTB2015 TC128 精确 0.88
【文件预览】：
CFML-master
----README.md(2KB)