HDDT:海灵格距离决策树

时间:2024-06-19 03:49:22
【文件属性】:

文件名称:HDDT:海灵格距离决策树

文件大小:3KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-19 03:49:22

R

硬盘驱动器 海灵格距离决策树 这在很大程度上未经测试,因此请自行承担风险 已经提出 HDDT 可以很好地处理不平衡数据 [1]。 R 文件包含在给定训练数据的情况下创建海灵格距离决策树 (HDDT) 的函数。 它还提供了使用学习的决策树来预测新数据的功能。 我目前正在使用简单的列表来存储树。 目前没有可视化树的函数。 我很乐意获得反馈并进行改进,如果您已经实施了改进,我会更好:) [1] David A. Cieslak , Nitesh V. Chawla,不平衡数据的学习决策树,在 2008 年欧洲机器学习会议上。


【文件预览】:
HDDT-master
----HDDT.R(5KB)
----README.md(704B)
----.gitignore(10B)

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