【文件属性】：
文件名称：HDDT:海灵格距离决策树
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 10:02:42
R
硬盘驱动器
海灵格距离决策树
这在很大程度上未经测试，因此请自行承担风险
已经提出 HDDT 可以很好地处理不平衡数据 [1]。
R 文件包含在给定训练数据的情况下创建海灵格距离决策树 (HDDT) 的函数。 它还提供了使用学习的决策树来预测新数据的功能。
我目前正在使用简单的列表来存储树。 目前没有可视化树的函数。
我很乐意获得反馈并进行改进，如果您已经实施了改进，我会更好:)
[1] David A. Cieslak , Nitesh V. Chawla，不平衡数据的学习决策树，在 2008 年欧洲机器学习会议上。
【文件预览】：
HDDT-master
----HDDT.R(5KB)
----README.md(704B)
----.gitignore(10B)