【文件属性】：
文件名称：java笔试题算法-mgfsm:大规模频繁序列挖掘
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-03 02:00:21
系统开源
java笔试题算法MG-FSM
介绍
序列模式挖掘旨在发现序列数据集合中隐藏的模式和关系；
它已成功应用于许多数据挖掘任务，包括文本挖掘（例如，查找频繁短语）、购物篮分析（例如，查找产品销售的频繁序列）和网络使用挖掘（例如，查找频繁的页面访问序列）
）。
特别是在文本挖掘的上下文中，频繁短语（通常称为n-gram）被广泛用于机器翻译、语音识别和信息提取等应用中。
是为
MapReduce
构建的可扩展的通用频繁序列挖掘算法。
它将序列集合（例如，文本集合或
Web
使用日志）作为输入，并根据许多约束（例如最小频率、最大长度或邻近性约束（基于位置或时间））挖掘频繁序列。
可以找到
MG-FSM
的详细描述。
###贡献者
[Iris
Miliaraki]、[Klaus
Berberich]、[Rainer
Gemulla]、[Kaustubh
Beedkar]
和
[Dhruv
Gupta]。
MG-FSM
概述
给定一组输入序列（序列数据库），MG-FSM
找到频繁子序列
出现在至少
σ
≥
1
个序列中（支持阈值）。
长度至多
λ
≥
2（长度阈值）。
连续项目之间的差距至多
γ
≥
【文件预览】：
mgfsm-master
----.gitignore(39B)
----src()
--------main()
----LICENSE.md(11KB)
----bin()
--------mgfsm(754B)
----pom.xml(3KB)
----README.md(10KB)