论文研究-基于Karatsuba算法低复杂度伽罗华域乘法器设计.pdf

时间:2022-10-02 08:01:31
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文件名称:论文研究-基于Karatsuba算法低复杂度伽罗华域乘法器设计.pdf

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更新时间:2022-10-02 08:01:31

论文研究

提出了一种基于Karatsuba-extended算法的乘法器设计方案,能够更有效地降低[GF(2m)]乘法器的设计复杂度。根据提出的性能参数P,该方案可以设计出最高效的[GF(2m)]乘法器。在m等于2 048的情况下,用该方案设计的乘法器的P约是普通乘法器的3倍。因此,根据实际的不同情况,对于特定m值,该方案通过选择合适的参数r和i,能够设计出最高效的[GF(2m)]乘法器。


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