文件名称：SURF Speeded Up Robust Features
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2018-11-17 11:53:03
SURF 兴趣点检测
SURF算法的经典原文，SURF (Speeded Up Robust Features)也是一种类似于SIFT的兴趣点检测及描述子算法。其通过Hessian矩阵的行列式来确定兴趣点位置，再根据兴趣点邻域点的Haar小波响应来确定描述子，其描述子大小只有64维（也可以扩展到128维，效果更好），是一种非常优秀的兴趣点检测算法。我的博客里面有SURF的算法详解，欢迎相互交流>_<