文件名称：LearningWithRetrospection:非官方实施“追溯学习”研究
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 17:00:35
computer-vision deep-learning classification softlabels Python
回顾学习 描述 在PytorchLightning之上进行非正式学习。 怎么跑 首先，安装依赖项 # clone project git clone https://github.com/mrifkikurniawan/LearningWithRetrospection.git # install project cd LearningWithRetrospection pip install -e . 接下来，导航到任何文件并运行它。 # run training module (example: train lwr on mnist dataset) python train.py --cfg config/lwr_mnist_resnet18.yaml 进口货 该项目设置为软件包，这意味着您现在可以轻松地将任何文件导入任何其他文件，如下所示： from
【文件预览】：
LearningWithRetrospection-main
----setup.py(404B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(153B)
----README.md(1KB)
----config()
--------naive_cifar10_resnet18.yaml(2KB)
--------lwr_mnist_resnet18.yaml(2KB)
--------naive_mnist_resnet18.yaml(2KB)
----lwr()
--------trainer.py(7KB)
--------loss()
--------datasets()
--------utils()
----..gitignore.swp(1024B)
----train.py(2KB)