文件名称：用卷积滤波器matlab代码-TAG:数据分析计算方法课程的作业收集
文件大小：1.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:33:43
系统开源
用卷积滤波器matlab代码标签 Amath482：数据分析的计算方法课程的作业集合。 摄于2020年冬季，来自华盛顿大学，指导老师克雷格·金（Craig Gin）摄。 本课程的卓越表现基于5个项目，每个项目都以MATLAB或Python进行，重点是数据科学的一些基本技能。 该存储库分为5个子目录，每个子目录包含用于特定任务的代码和支持文件： hw1-使用快速傅立叶变换对3D数据进行噪声过滤。 hw2-使用Gabor变换探索频谱图并为录音制作乐谱hw3-使用视频处理和主成分分析中的技术从多个视频中获取空间数据。 hw4-使用频谱方法，主成分分析和线性判别分析进行音乐分类。 hw5-使用Fashion MNIST数据集探索密集和卷积神经网络，以进行图像分类。 每个存储库中都有一个附加的自述文件，其中包含有关所提供代码的分配和必要资源的附加信息。 存储库由Tanner Graves维护。
【文件预览】：
TAG-master
----hw1()
--------hw1.m(1KB)
--------HW1_writeup.pdf(240KB)
--------README.md(580B)
----hw2()
--------hw2-writeup.pdf(388KB)
--------README.md(697B)
--------P1Handel.m(513B)
--------P2Score.m(3KB)
----hw4()
--------hw4-writeup.pdf(348KB)
--------hw4Group3.m(5KB)
--------HW4Setup.m(5KB)
--------README.md(2KB)
----README.md(1KB)
----hw3()
--------hw3.m(5KB)
--------hw3-writeup.pdf(390KB)
--------README.md(1KB)
----hw5()
--------hw5-writeup.pdf(202KB)
--------hw5.py(7KB)
--------README.md(434B)