ADLD:通过潜在特征域进行无约束的面部动作单元检测

【文件属性】：
文件名称：ADLD:通过潜在特征域进行无约束的面部动作单元检测
文件大小：902KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 16:43:27
Python ADLD 该存储库实施ADLD的训练和测试，用于无。 该存储库提供了PyTorch中论文的实现 入门 安装 此代码已通过PyTorch 0.4.0和Python 2.7进行了测试 克隆此仓库： git clone https://github.com/ZhiwenShao/ADLD cd ADLD 数据集 按照文件夹“ data / list”的列表文件中显示的路径，将和放入文件夹“ dataset”中 前处理 对人脸图像进行相似度转换： 我们在提供使用 for EmotioNet注释的地标。 地标注释文件中的每一行对应于49个面部地标位置（x1，y1，x2，y2 ...）。 将这些注释文件放入文件夹“数据集” 可以在文件夹“ data / imgs / EmotioNet / optimization_set / N_0000000001 /”中找到已处理图像的示例。 cd d

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ADLD-master
----util.py(5KB)
----train.py(26KB)
----test.py(6KB)
----pre_process.py(4KB)
----data_list.py(3KB)
----dataset()
--------face_transform.py(3KB)
--------write_AU_weight.py(594B)
--------EmotioNet()
----README.md(2KB)
----lr_schedule.py(1KB)
----network.py(8KB)
----data()
--------imgs()
--------list()