文件名称：论文研究-基于半监督学习的一种图像检索方法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:01:12
基于内容的图像检索, 半监督学习, 图像特征, 相关度, 查准率—查全率曲线
为了提高图像检索的质量, 提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征, 计算得到已知类别样本的中心图像, 检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数, 然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明：该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率, 同时, 由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。