文件名称：人工智能和大数据：*，社会和道德影响评估的蓝图-研究论文
文件大小：603KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 14:18:24
Data Protection Impact Assessment Data
在现代数据处理技术中使用算法以及数据密集型技术趋势，建议采用更广泛的数据保护影响评估方法。 这将迫使数据控制者超越对数据质量和安全性的传统关注，并考虑数据处理对基本权利以及集体社会和道德价值观的影响。 本文基于对数据保护的集体维度的研究，着手将此新观点嵌入以*为中心的评估模型中（*，道德和社会影响评估-HRESIA）。 这种自我评估模型旨在克服现有评估模型的局限性，这些局限性要么过于关注数据处理，要么由于其范围和粒度使它们过于复杂，无法评估给定数据使用的后果。 在架构方面，HRESIA具有两个主要元素：自我评估问卷和特设专家委员会。 作为一个蓝图，这项贡献主要集中在所提议模型的性质，其体系结构和面临的挑战上。 有关模型和问卷内容的更详细说明，将在以后的出版物中根据进行中的研究进行讨论。