文件名称：YOLOv3-MLP:https上@ayooshkathuria的回购分支
文件大小：1.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:57:54
Python
YOLO v3对象检测器的PyTorch实现 [更新]：此存储库用作我研究的驱动程序代码。 我刚刚大学毕业，并且在最终申请硕士学位之前非常忙于寻找研究实习/研究职位。 我暂时没有时间研究问题。 谢谢你。 该存储库包含用于基于实现的YOLOv3 的对象检测器的代码。 该代码是基于官方代码 ，以及原代码的PyTorch端口，通过。 该代码的目标之一是通过删除代码的冗余部分来改善原始端口（正式代码基本上是完全成熟的深度学习库，其中包括诸如序列模型之类的东西，而YOLO并未使用这些东西）。 我还尝试将代码保持在最低限度，并尽我所能对其进行记录。 从头开始构建此检测器的教程 如果您想了解如何从头开始自己实现此检测器，则可以阅读我在Paperspace上撰写的非常详细的5部分教程系列。 非常适合想要从初学者过渡到中级火炬手的人。 到目前为止，该代码仅包含检测模块，但是您应该很快会收到培训模块。 :
【文件预览】：
YOLOv3-MLP-master
----data()
--------voc.names(135B)
--------coco.names(625B)
----__init__.py(0B)
----cam_demo.py(5KB)
----cfg()
--------yolo-voc.cfg(3KB)
--------tiny-yolo-voc.cfg(1KB)
--------yolo.cfg(3KB)
--------yolov3.cfg(8KB)
----pallete(908B)
----README.md(4KB)
----bbox.py(3KB)
----darknet.py(16KB)
----imgs()
--------messi.jpg(124KB)
--------img2.jpg(111KB)
--------giraffe.jpg(374KB)
--------person.jpg(111KB)
--------eagle.jpg(139KB)
--------img1.jpg(77KB)
--------img3.jpg(100KB)
--------img4.jpg(83KB)
--------herd_of_horses.jpg(130KB)
--------dog.jpg(160KB)
--------scream.jpg(170KB)
----video_demo_half.py(6KB)
----util.py(13KB)
----video_demo.py(6KB)
----preprocess.py(2KB)
----tests.py(311B)
----detect.py(6KB)