文件名称：基于Hadoop集群的Sobel边缘检测 (2013年)
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-19 05:11:00
自然科学 论文
随着卫星遥感数据的增加,单机环境下完成海量影像的Sobel边缘检测将比较耗时,如何提高效率已成为时下遥感领域所面临的一个新的挑战。传统方法通过获得遥感影像的数学形态变化特征(即二值化图像),进而提取其边缘二值化影像。鉴于MapReduce是运行在Hadoop集群环境下的并行分布式计算模型,在处理海量数据时的效率之高,故本文将其应用到遥感领域,并行实现海量影像的Sobel边缘检测。实验结果表明较传统的方法而言,集群环境下实现海量影像边缘检测的用时显著减少,并且该用时随着Hadoop集群中节点数目的增加而线性