基于Hadoop高效的数据挖掘框架

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文件名称：基于Hadoop高效的数据挖掘框架

文件大小：424KB

文件格式：ZIP

更新时间：2013-11-27 08:51:07

云计算 决策树 数据库 持久化 JPA

利用持久化方法（JPA），解决了Hadoop的子任务无法共享数据的问题，提出了一个hadoop上的数据挖掘框架，可以完成树型结构。具体实现了DBtree。 下面是ris格式的引文，存盘后，可为endnote等文献管理软件导入。 TY - CONF JO - Computer and Information Technology, International Conference on TI - An Efficient Data Mining Framework on Hadoop using Java Persistence API SN - 978-0-7695-4108-2 SP - 203 EP - 209 A1 - Yang Lai A2 - Shi ZhongZhi PY - 2010/06/29 KW - Data Mining KW - Distributed applications KW - JPA KW - ORM KW - Distributed file systems KW - Cloud computing VL - 0 JA - Computer and Information Technology, International Conference on UR - http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CIT.2010.71 ER -

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An Efficient Data mining framework on Hadoop (ieee).pdf
An Efficient Data Mining Framework on Hadoop (cit2010).ris