文件名称：Social_Network:大数据项目 - 4INFO - INSA Rennes
文件大小：682KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 21:37:55
Java
社交网络 大数据项目 - 4INFO - INSA Rennes 在这个项目中使用 Snap.py 您可以使用 2 个主要脚本： communities.py在脚本中指定的网络上运行 2 种聚类算法（Girvan-Newman 和 Closet-Newman-Moore）。 如果您想更改使用的网络，您可以修改它。 最后，您将获得生成的集群数量和其他信息。 printInfo.py用颜色制作图形的图片。 您必须在使用该脚本之前安装 Graphviz。 上有关 Snap.py 的更多信息。 在这个项目中使用 Neo4j （请阅读相应目录中的文本文件） 考虑使用 4 个主要步骤： 更改启动数据库 如果import.db不是您的默认数据库，您可以通过编辑文件conf/neo4j-server.properties并修改以下行来更改它： org.neo4j.server.databa
【文件预览】：
Social_Network-master
----Projet Big Data-Proc.txt(833B)
----algoR()
--------graph.html(557B)
--------actors.json(92KB)
--------script.r(2KB)
----README.md(2KB)
----SNAP()
--------reader_fcbk.pyc(5KB)
--------3980.edges(3KB)
--------communities.py(1KB)
--------printInfo.py(1KB)
--------GraphINFO.txt(2KB)
--------graph3980.dot(5KB)
--------graph3980.png(74KB)
--------info-pungraph.txt(206B)
--------README.txt(480B)
--------printInfo.pyc(996B)
--------graph.png(604KB)
--------reader_fcbk.py(2KB)
----init.cypher(78B)
----import(368B)
----shortestpath_bench()
--------notes.md~(5KB)
--------run(107B)
--------src()
--------lib()
--------README.md(5KB)
--------compile(73B)
--------pom.xml(3KB)
--------.gitignore(144B)
--------notes.md(5KB)