文件名称：Google-Landmark-Recognition-2020-3rd-Place-Solution
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 12:23:14
JupyterNotebook
Google Landmark Recognition 2020竞赛第三名解决方案 比赛： ： 论文： : 解决方案摘要： : 硬件：（以下规格用于创建原始解决方案） Ubuntu 18.04.3 LTS 英特尔（R）至强（R）CPU E5-2698 v4 @ 2.20GHz（80核） 8个NVIDIA Tesla V100 32G 软件（python软件包在requirements.txt单独详细介绍）： Python 3.6.10 CUDA版本11.0.194 nvidia驱动程序版本：418.116.00 资料准备 使用位于的脚本将Google Landmarks Dataset v2下载到./data ，这是我们的培训数据。 在下载标签csv文件，并将其放置在与train文件夹相同的目录中 从下载ReXNet_V1-2.0x预训练模型权重，并将其放在.
【文件预览】：
Google-Landmark-Recognition-2020-3rd-Place-Solution-main
----.gitignore(40B)
----README.md(10KB)
----landmark-recognition-2020-third-place-submission.ipynb(74KB)
----models.py(5KB)
----rexnetv1.py(5KB)
----dataset.py(3KB)
----util.py(2KB)
----train.py(10KB)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(226B)
----preprocess.py(690B)