文件名称：Employee_Churn:预测员工流失的预测模型
文件大小：362KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 07:57:29
JupyterNotebook
员工流失 留住员工非常重要，因为招募新员工可能会非常昂贵且耗时。 因此，了解员工离职的原因对于企业提高效率和降低培训成本非常重要。 该分析的目的是提出最佳的分类方法，该分类方法可用于预测某个雇员是否要离开。 目录 基本信息 员工辞职的原因： 工作与生活的平衡 坏经理/同事 社会压力 更好的机会 私人原因 客观的 使用熊猫加载Kaggle员工保留分析 探索和理解数据集 查看数据 离开员工的资料 相关分析 部门分析 按部门离职 营业部离职分析 预测员工保留率-预测分析 支持向量机 随机森林 逻辑回归 比较模型并讨论改进 挑战： 寻找最佳有效工资以防止高额离职者离开公司 与其他公司的工作津贴比较，以分析劳动力市场状况 对员工进行领导继任/晋升分析 技术领域 以下技术用于该项目的这一部分： 的Python 3 Jupyter笔记本 Pandas：用于数据分析的Python包 Matplo
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Employee_Churn-master
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