文件名称：基于CHMM的旋转机械故障诊断技术* (2006年)
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更新时间：2024-06-20 12:51:30
工程技术 论文
隐马尔可夫模型(Hidden Markov model，HMM)是一种具有较强的时间序列建模能力的信号模式处理工具，在语音处理中获得了广泛应用，特别适合于非线性、重复再现性不佳的信号的分析。基于振动信号与语音信号的相似性，将CHMM(Continuous Hidden Markov model)弓J入了旋转机械的故障诊断中。采用12阶LPC倒谱系数进行特征提取，建立CHMM，为防止数据下溢，引入前向-后向比例因子算法求其对数似然概率，并且采用K-means算法对CHMM进行参数初始化。在给定的观测序列中每