文件名称：PCA-CHMM在化工过程故障诊断中的应用 (2005年)
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文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 05:23:15
工程技术 论文
为了解决主元分析（principal component analysis，PCA）在故障分类方面的不足，提出一种结合PCA和连续隐马尔可夫模型（continuous hidden Markov model.CHMM）的故障诊断方法。PCA对测量数据进行优化降维，用少数几个主元表征过程主要变化信息，实现过程特征提取。但是PCA不能对这些过程变化信息进行有效的分类和识别，运用CHMM成熟的时序模式分类能力能够较好地解决这个问题。通过Tennessee Eastman过程仿真验证了基于PCA和CHMM的故障诊