OpenCV实现多目三维重建

时间:2019-05-15 08:36:19
【文件属性】:

文件名称:OpenCV实现多目三维重建

文件大小:37.57MB

文件格式:ZIP

更新时间:2019-05-15 08:36:19

opencv,C++

使用OpenCV实现了多图像的三维重建。 使用VS2015开发,程序运行后会读取images目录下的图片进行重建。 重建完成后,可以运行Viewer下的SfMViewer.exe查看重建结果。 详见博客 http://blog.csdn.net/aichipmunk/article/


【文件预览】:
Release
----vc120.pdb(868KB)
----vc140.pdb(996KB)
----SequentialSfM.ipdb(349KB)
----SequentialSfM.iobj(1.49MB)
----SequentialSfM.pdb(1.81MB)
----SequentialSfM.tlog()
--------CL.write.1.tlog(290B)
--------CL.read.1.tlog(32KB)
--------cl.command.1.tlog(1KB)
--------link.write.1.tlog(580B)
--------link.command.1.tlog(3KB)
--------link.read.1.tlog(5KB)
--------SequentialSfM.lastbuildstate(200B)
----main.obj(2.05MB)
----SequentialSfM.exe(54KB)
----SequentialSfM.log(2KB)
images
----0003.png(6.09MB)
----0001.png(5.96MB)
----0002.png(5.98MB)
SequentialSfM.sln
SequentialSfM.vcxproj.filters
OpenCV_3_ex_x86.props
OpenCV_3_ex_x86d.props
main.cpp
SequentialSfM.vcxproj
tinydir
----.travis.yml(514B)
----THANKS(74B)
----tinydir.h(11KB)
----samples()
--------random_access_sample.c(476B)
--------file_open_sample.c(461B)
--------iterate_sample.c(463B)
--------interactive_sample.c(884B)
--------.gitignore(6B)
--------CMakeLists.txt(601B)
----.gitignore(359B)
----README.md(1KB)
----COPYING(1KB)
Viewer
----libeay32.dll(1.12MB)
----opencv_ffmpeg300.dll(10.05MB)
----glut32.dll(232KB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----opencv_world300.dll(26.55MB)
----ssleay32.dll(264KB)
----Assimp32.dll(4.41MB)
----SfMViewer.exe(2.98MB)
----Zlib.dll(68KB)
----fmodexL.dll(323KB)
----structure.yml(489KB)
----FreeImage.dll(2.59MB)
----fmodex.dll(283KB)
----FreeType-6.dll(356KB)

网友评论

  • 缺少opencv的dll
  • 可以的资源,谢谢了可以的资源,谢谢了
  • 运行一直报错啊
  • 下载学习一下
  • 还可以,代码可读性挺好的
  • 程序有借鉴意义,
  • 可以借鉴,谢谢了
  • 很好 谢谢谢谢
  • 还是有借鉴意义的,
  • 可以的资源,谢谢了
  • 没什么用,浪费了13分,无法编译调试
  • 这资源还行
  • 额,不是很会用
  • 换成自己的图像之后为什么就不好使了呢
  • 挺好的。。
  • 极好用有帮助
  • 只有32位版本吗?
  • 很不错,注释也很详细
  • 上一次的代码弄丢了,重新下载一次
  • 没下载下来。。。。。
  • 感谢分享,学习了。
  • 上一次的代码弄丢了,重新下载一次
  • 感谢分享,比较高深,mark好好学习
  • 可以加深对算法理解,配上博客,学习啦
  • 看看能不能运行学习一下
  • 先下了在配置环境
  • 资源不错,得参照文章看,带上opencv库就更好了
  • 看看能不能运行学习一下
  • demo 很不错,可以学习一下
  • 可以运行,比例子代码多了注释!