文件名称：kmeans-vector:基于Data.Vector的kmeans聚类算法的实现
文件大小：153KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 17:26:23
Haskell
Haskell中的k均值聚类算法 kmeans-vector是Haskell库，用于执行k-均值聚类算法。 它基于非常有效的“向量”库。 您可以在examples/目录中找到示例。 随时为功能，性能改进等做出贡献。 表演（0.3版本） 该库已被完全重写，击败了0.2或kmeans-par软件包。 我还计划尽快进行Streaming k-means技术的实现，但这将用于下一个版本。 请注意，此版本还对可用性进行了一些改进。 表演（0.2版本） 除了提供功能外，Ville Tirronen还声称使该库的运行速度提高了约50％，这在对我周围的数据集运行该算法后得到了证实。 表演（0.1版） kmeans-vector比现有的软件包要快得多。 例如，kmeans包在21.099s中对10000个2D点执行k-means，k = 5，而kmeans-vector在6.605s中执行相同的
【文件预览】：
kmeans-vector-master
----Setup.hs(46B)
----.travis.yml(710B)
----LICENSE(2KB)
----Math()
--------KMeans.hs(7KB)
----bench()
--------bench.hs(2KB)
--------OldKMeans.hs(3KB)
----kmeans-vector.cabal(2KB)
----examples()
--------example.hs(783B)
----README.markdown(2KB)
----tests()
--------kmeans-vector-10000-5.png(64KB)
--------kmeans-vector.hs(633B)
--------test.hs(1KB)
--------kmeans-list.hs(575B)
--------kmeans.dat(323KB)
--------generate-picture.sh(164B)