【文件属性】：
文件名称：车牌号识别项目.zip
文件大小：89.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-16 14:36:40
1、python 2、车牌号识别 3、深度学习
算法性能：
1、检测正面清晰车牌号图片，车牌号在整张图片占比1/8-1/3之间，精度可达99%以上。
2、整体算法耗时104ms-164ms之间，处理视频流畅。
算法原理：
1、利用u-net网络做语义分割，检测得到车牌号位置。
2、按比例裁减图片，得到省份汉字图片和字母数字图片。
3、利用vgg网络分类，识别省份类别。
4、利用c_rnn网络分割分类，识别字母数字。
【文件预览】：
车牌号识别项目
----Read_me.txt(802B)
----plate_recognition()
--------u_net_model.py(4KB)
--------c_rnn_model.py(7KB)
--------c_rnn_weights.hdf5(86.5MB)
--------vgg_weights.hdf5(703KB)
--------vgg_model.py(3KB)
--------u_net_weights.hdf5(13.7MB)
--------.idea()
--------__pycache__()
--------main.py(6KB)