基于内容的推文个性解析机器学习算法的比较-研究论文

时间:2024-06-09 13:42:04
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文件名称:基于内容的推文个性解析机器学习算法的比较-研究论文

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更新时间:2024-06-09 13:42:04

Supervised machine learning (SML) MBTI

社交媒体的内容正在Swift扩展,个人以各种方式分享自己的感受,所有方式都在不同程度上描述了他们的个性。 这项研究致力于建立一个可以通过社交媒体(SM)对话预测个人个性的系统。 通过使用Myers-Briggs模型的机器学习算法来识别个性。 有十二种机器学习算法可用于在四个轴上查找个性:内向(I)-外向(E),直觉(N)-感性(S),思维(T)-感觉(F),判断(J)-感知(P)。 IE,NS,TF和JP轴的总体精度分别为78.6%,86.2%,64.7%和59.6%。


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