文件名称：Large-File-Processer
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 09:30:52
Python
大文件处理器 这是使用pandas（dataframe）提取大文件过程的问题陈述，将其放入sql table（prod）中，计算名称的聚集并将其存储在另一个表（aggregated_data）中。 先决条件 pip安装sqlalchemy pip安装pymysql pip安装pandas Msql服务器 输入 在Config.py文件中提供输入： 用户=数据库用户密码=数据库密码主机=主机地址数据库=数据库名称 跑步 Python3（pwd）/main.py 表和架构 数据库：产品 表：产品（名称，SKU，说明）aggregated_data（计数，名称） 要点 遵循了oops的概念。 考虑扩展（使用数据帧处理数据）。 所有产品数据包都插入到一个表中。 创建了一个关于名称和产品编号的汇总表 改善范围 可以创建自动化过程以将数据加载到我们的表中（例如，每天将新文件加载到ftp服
【文件预览】：
Large-File-Processer-main
----main.py(706B)
----connect.py(689B)
----aggegrate.py(572B)
----config.py(47B)
----README.md(1KB)