文件名称：distributedSGD:这是基于分布式随机梯度下降的 Spark 实现（Python API）
文件大小：3.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 13:59:12
Python
分布式SGD
这是使用分布式随机梯度下降的矩阵分解的 Spark 实现（Python API），基于：“具有分布式随机梯度下降的大规模矩阵分解”，Gemulla 等人，KDD 2011。
依赖关系
Python 2.7、Numpy、Scipy、Spark 1.3.0
指示
使用提交脚本（确保您的 PATH 指向 spark bin 目录）
spark-submit dsgd_mf.py
【文件预览】：
distributedSGD-master
----src()
--------dsgd_mf.py(8KB)
--------hw7.tar(28.44MB)
--------eval_acc.log(28.35MB)
--------eval_acc.py(2KB)
--------eval.pyc(1KB)
----.idea()
--------assignment 7.iml(284B)
--------misc.xml(1KB)
--------workspace.xml(27KB)
--------dictionaries()
--------.name(12B)
--------encodings.xml(164B)
--------modules.xml(276B)
--------scopes()
--------vcs.xml(164B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(25B)
----homework7.pdf(380KB)