文件名称：改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法 (2007年)
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更新时间：2024-06-19 14:06:29
自然科学 论文
为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题，基于最优步长的思想，提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法．在自然梯度盲分离算法的基础上，对步长进行自适应迭代，步长偏移量的选取原 则是使得下一次迭代时的步长最优，或者说目标函数最小．仿真结果表明，提出的算法相对固定步长自然梯度 算法，其收敛速度提高了1倍以上，而系统的稳定性能基本不变．