文件名称：matlab加粗代码-Case-Studies-Python:Python数据分析的实践神经科学家简介
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更新时间：2024-06-08 17:11:14
系统开源
matlab加粗代码案例研究-Python 该存储库是Mark Kramer和Uri Eden编写的教科书的伴侣。 那本教科书使用MATLAB来分析神经元数据的示例。 除了使用Python外，此处的材料相似。 预定的受众是实践中的神经科学家-例如，在医院或实验室中收集神经元数据的学生，研究人员和临床医生。 这些材料可能在数学上非常繁琐，但是我们尝试通过动手实现所有概念来尽可能直接地概述主要概念。 我们仅关注两种主要数据类型：尖峰序列和电场（例如局部场电势[LFP]或脑电图[EEG]）。 如果您对其他数据（例如钙成像或BOLD）感兴趣，则可能仍会发现间接有用的示例（例如，有关如何计算和解释信号功率谱的演示）。 该存储库由Emily Schlafly和Mark Kramer创建，并由Anthea Cheung博士做出了重要贡献。 谢谢至： 用于发布此材料的MATLAB版本。 并寻求支持。 快速学习用于神经数据分析的Python： 前往。 看这个 。 在网络浏览器中阅读Python代码并与之交互。 学习Python进行神经数据分析的缓慢开始： 与这些笔记本进行交互的方式有多种。 简单：访问。