文件名称：改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用
文件大小：257KB
文件格式：PDF
更新时间：2014-01-14 09:25:58
rbf 神经网络 bp
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性，基于反向!"神经网络，笔者提出了一种改进的"网络模型：为了加快!"网络的收敛速度，增强其跳出局部极小点的能力，采用了自适应变步长法和改进模拟退火法（#$法）相结合的方法。实际应用表明，该模型收敛速度快，准确性高，具有较高的可靠性和实用性，是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。