文件名称：基于 遗传 算法 神经网络
文件大小：43KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-02-20 13:44:32
基于 遗传 算法 神经网络
BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：
【文件预览】：
c3
----chapter3()
--------callbackfun.m(2KB)
--------GABPMain.m(2KB)
--------Objfun.m(404B)
--------BPfun.m(1KB)
--------data.mat(2KB)
----基于遗传算法的BP神经网络优化算法.doc(80KB)