文件名称：matlab精度检验代码-MCMTL:Matlab多类多任务学习（MCMTL）工具箱。将多类，多任务标记的数据划分为一对多或一对多的多任务分类
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:37:09
系统开源
matlab精度检验代码Matlab多类多任务学习（MCMTL）工具箱。 概括 该工具箱提供了MATLAB代码，可将多类，多任务学习问题分解为一组1vs1或1vsRest二进制，多任务子问题，这些问题通过多数表决（1vs1）组合以生成多类，多任务预测或最大似然（1vsRest）。 在src / MALSAR目录中为MALSAR（通过结构正则化进行多次尝试学习）工具箱提供了示例学习和预测功能。 MALSAR工具箱位于： 系统要求 已在运行OSX 10.6的Macbook Pro上使用Matlab 7.14.0.739（R2012a）进行了测试。 安装 运行以下代码以将MCMTL函数添加到您的路径： MCMTL_ROOT= ' /path/to/MCMTL/ ' ; addpath(genpath(MARTIAL_ROOT)); savepath; % optional 用法示例 数据：给定任务Ti，每个任务[nTi xn]矩阵，具有[nTi x 1]矢量标签TLi，i \ in [0,2]，使用来自任务T0和T1的训练数据生成任务T0和T3的预测。 mtlXtr = {T0,T1}; %
【文件预览】：
MCMTL-master
----src()
--------util()
--------MALSAR()
--------predict_mcmtl.m(2KB)
--------partition_mcmtl.m(1KB)
--------learn_mcmtl.m(3KB)
--------mcmtl.m(4KB)
----LICENSE.txt(2KB)
----README.md(3KB)
----VERSION.txt(80B)
----CHANGELOG.txt(0B)