文件名称：Gibbs-Sampling-GMM
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 08:57:40
作者 日期 尼古拉斯·何 2021-03-24 PHY598-pset6 标签：#math 资料来源/参考 问题1 开发Metropolis采样器，以从柯西分布中生成随机变量样本。 使用正常建议和Student-t建议。 为了创建都市采样器，一般步骤如下： 设置提案分配 从提案分配中采样初始点 计算验收率 根据接受率，将r_old或r_proposed更新添加到样本列表中 如果我们接受该值，则将r_proposed添加到样本列表中 如果拒绝该值，则将r_old添加到样本列表中，并尝试对新的r_proposed进行采样 我为问题1设置了两个功能： p1_get_acceptance_ratio 参数：target_pdf，r_old，r_new 回报率：接受率 p1_accept_reject_ratio 参数：验收率 返回：布尔值是否接受。 以收益率运行大都市采样器！[[
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Gibbs-Sampling-GMM-master
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----.gitattributes(66B)