【文件属性】：
文件名称：numbskull:基于Numba的DimmWitted Gibbs采样器版本
文件大小：326KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 07:45:34
Python
Numbskull
理论家用Python实现的Gibbs采样系统。
我们在此高度决心，这些代码库不会白白死掉-这个系统在上帝的带领下将产生新的可扩展性-并且各个框的并行性（逐框）对于框不会消失。地球。
开发模式安装
pip install -e .
numbskull test -l 10 -i 10
cat inference_result.out*
用法
python -m numbskull
【文件预览】：
numbskull-master
----readthedocs.yml(33B)
----fig()
--------numbskull.png(182KB)
--------mario.gif(56KB)
----salt()
--------src()
--------setup_scripts()
----experiments()
--------tradeoff()
--------partitionable_and_vote()
--------intro()
----test.py(329B)
----loadfg.py(2KB)
----.codeclimate.yml(320B)
----.travis.yml(2KB)
----environment.yml(64B)
----test()
--------graph.factors(756B)
--------graph.meta(121B)
--------graph.weights(17B)
--------graph.variables(486B)
----setup.py(430B)
----README.md(2KB)
----numbskull()
--------inference.py(16KB)
--------numbskulltypes.py(1KB)
--------distributed.py(13KB)
--------learning.py(5KB)
--------dataloading.py(7KB)
--------numbskull.py(15KB)
--------__init__.py(191B)
--------__main__.py(48B)
--------factorgraph.py(9KB)
--------timer.py(339B)
--------version.py(22B)
----docs()
--------source()
--------Makefile(8KB)
----.gitignore(67B)
----install_dependencies.sh(269B)
----test_lf_learning.py(5KB)
----ising()
--------ising.cpp(8KB)
--------Makefile(155B)