文件名称：ComputationalHealthcare:使用大型未识别的医疗数据集分析和开发机器学习模型的平台
文件大小：9.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 03:53:34
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计算医疗保健图书馆 计算医疗保健库的目标是通过为大型可公开获得的医疗保健数据集提供简单的界面来帮助计算机科学家进行具有重要影响的医疗保健研究。 使用计算医疗保健库，您可以： 建立结果预测引擎 加载和分析多达2亿次拜访和7000万患者的数据 指定聚合策略并以保护隐私的方式计算聚合统计信息 使用TensorFlow建立嵌入模型，进行转移学习，预测重新住院/再次访问 根据在公开数据集上训练的基准算法得出基准测试结果 将来可用于测试差分隐私算法，以计算聚合统计信息和隐私保护机器学习 请注意，该存储库不包含任何数据，我们也不提供任何数据。 您应该自行从AHRQ或其他州机构获取数据集。 版权 康奈尔大学（Cornell University）版权所有2017; 版权所有; 请与我们联系以获取更多信息。