分类_家庭作业_uw_fintech

时间:2024-03-09 08:43:37
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更新时间:2024-03-09 08:43:37

JupyterNotebook

分类_家庭作业_uw_fintech 第一部分:信用风险重采样技术 Logistic回归模型(幼稚随机过采样) 平衡精度得分: 0.8325468421491353 混淆矩阵: 预计0 预计1 实际0 83 18 实际1 2680 14424 不平衡:分类报告: 预先 记录 spe f1 地缘 伊巴 SUP 高风险 0.03 0.82 0.84 0.06 0.83 0.69 101 低风险 1.00 0.84 0.82 0.91 0.83 0.69 17104 平均/总计 0.99 0.84 0.82 0.91 0.83 0.69 17205 Logistic回归模型(SMOTE过采样) 平衡精度得分: 0.8388510243681058 混淆矩阵: 预计0 预计1 实际0 82 19 实际1 229


【文件预览】:
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----credit_risk_resampling.ipynb(103KB)
----.gitignore(2KB)
----credit_risk_ensemble.ipynb(113KB)
----Resources()
--------LoanStats_2019Q1.csv.zip(18.81MB)
----README.md(6KB)
----top_15_features_plot.png(25KB)

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