【文件属性】：
文件名称：分类_家庭作业_uw_fintech
文件大小：18.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-17 14:56:57
JupyterNotebook
分类_家庭作业_uw_fintech
第一部分：信用风险重采样技术
Logistic回归模型（幼稚随机过采样）
平衡精度得分： 0.8325468421491353
混淆矩阵：
预计0
预计1
实际0
83
18
实际1
2680
14424
不平衡：分类报告：
预先
记录
spe
f1
地缘
伊巴
SUP
高风险
0.03
0.82
0.84
0.06
0.83
0.69
101
低风险
1.00
0.84
0.82
0.91
0.83
0.69
17104
平均/总计
0.99
0.84
0.82
0.91
0.83
0.69
17205
Logistic回归模型（SMOTE过采样）
平衡精度得分： 0.8388510243681058
混淆矩阵：
预计0
预计1
实际0
82
19
实际1
229
【文件预览】：
classification_homework_uw_fintech-main
----credit_risk_resampling.ipynb(103KB)
----.gitignore(2KB)
----credit_risk_ensemble.ipynb(113KB)
----Resources()
--------LoanStats_2019Q1.csv.zip(18.81MB)
----README.md(6KB)
----top_15_features_plot.png(25KB)