文件名称：littlebrain:Javascript 中的多层神经网络
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-22 00:58:06
JavaScript
小脑 在javascript中使用反向传播算法的多层神经网络的简单实现。 在查看此库的运行情况！ 应用程序接口 要实例化一个新的神经网络，只需要库中的网络类。 var neural = require ( '../lib/network' ) var network = new neural . Network ( ) 接下来， addLayer方法，您可以向神经网络添加层。 这个方法有两个参数： numNeurons : 为给定层创建的神经元数量 numInputs : 可选，确定层中每个给定神经元的输入数量。 如果未指定此参数，则输入的数量将是上一层的神经元数量。 例如 ： network . addLayer ( 10 , 20 ) // Hidden layer, 10 neurons, 20 inputs network . addLayer ( 2 )
【文件预览】：
littlebrain-master
----website()
--------index.html(6KB)
----examples()
--------char_recognition.js(3KB)
--------char_training.js(3KB)
----.gitignore(73B)
----lib()
--------test.js(199B)
--------math.js(453B)
--------network.js(5KB)
--------neuron.js(497B)
--------layer.js(372B)
----README.md(2KB)