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文件名称：adjPF:Epsilon 对重复测量方差分析的 F 统计量的调整。-matlab开发
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 02:56:29
matlab
球形度是重复测量方差分析的假设。 这意味着重复测量方差分析的方差-协方差结构遵循一定的模式。 简而言之，球度是重复测量之间差异的方差应该大致相同。 违反球形假设会导致有偏差的 P 值。 测试的 alpha 误差可能设置为 5，但测试可能实际上拒绝了当时的零假设 10。 这引起了对重复测量方差分析的结论的怀疑。 在重复测量实验中，相同的受试者在不同条件下进行多次测试。 检查在某些条件下做出的响应是否比在其他条件下做出的响应更密切相关是一个好主意。 Box (1954) 表明，如果不满足球形假设，则 F 比率为正偏差（我们经常拒绝）。 根据 Greenhouse 和 Geisser (1959) 的说法，协方差矩阵偏离球形的程度反映在称为 epsilon 的参数中。 然后使用 Epsilon 调整 F 统计量中的潜在偏差。 为了调整正偏差，建议改变 F 统计量的*度。 在确定 F 检验的显
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