文件名称：基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建 (2014年)
文件大小：1.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 21:26:16
自然科学 论文
在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低。通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果。分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究。结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差。