文件名称：香农代码的matlab-armspeech:用于语音合成的自回归概率建模
文件大小：147KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 20:49:16
系统开源
香农代码的matlab 武器演讲 该软件提供了用于统计语音合成的语音概率建模研究的框架和示例实验。 特别关注自回归模型。 它源于作者的博士学位论文使用自回归声学模型的实验，目的是允许对不同模型进行快速原型制作。 因此，它在设计时考虑了生产率和灵活性，而不是运行时的速度。 这项工作仍在进行中。 设置 托管在github上。 要使用git获取最新的源代码，请执行以下操作： git clone git://github.com/MattShannon/armspeech.git 在armpeech中使用的许多格式与在中使用的格式相似。 特别是，armspeech期望使用HTS风格的语音参数和标签文件，例如由产生的文件。 根据生成的语音参数生成音频的默认方法是使用。 默认情况下，实验使用扬声器slt。 Armspeech具有以下依赖关系： CMU ARCTIC语料库，处理成HTS样式的语音参数和标签文件（例如，通过HTS演示） 如果要生成音频，请使用STRAIGHT声码器（需要MATLAB） 如果要生成音频，请使用适当的HTS演示样式的Config.pm文件 用于代码级依赖项跟踪的python
【文件预览】：
armspeech-master
----setup.py(1KB)
----expt_hts_demo()
--------experiment.py(71KB)
--------questions_hts_demo.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------experiment_runner.py(893B)
--------experiment_runner_distribute.py(2KB)
--------corpus_arctic.py(46KB)
--------mgc_lf0_bap.py(3KB)
--------phoneset_cmu.py(7KB)
--------labels_hts_demo.py(6KB)
----boring.darcs(152B)
----requirements.txt(69B)
----bin()
--------run_expt_hts_demo.sh(84B)
--------codedep_check(2KB)
--------run_expt_hts_demo_distribute.sh(95B)
--------print_pickle.py(440B)
--------run_tests.sh(136B)
----License(6KB)
----MANIFEST.in(124B)
----armspeech()
--------__init__.py(0B)
--------test_armspeech.py(2KB)
--------numpy_settings.py(626B)
--------util()
--------speech()
--------modelling()
----scripts()
--------gen_wave.pl(5KB)
----README.markdown(4KB)
----bisque()
--------filehelp.py(1013B)
--------__init__.py(0B)
--------timing.py(569B)
--------persist.py(3KB)
--------mock_sge.py(6KB)
--------sge_runner.py(2KB)
--------distribute.py(16KB)
--------test_persist.py(4KB)
--------test_queuer_jobs.py(2KB)
--------test_bisque.py(1KB)
--------test_queuer.py(6KB)
--------sge_queuer.py(5KB)
--------queuer.py(6KB)