文件名称：exploring-ml:探索机器学习
文件大小：172KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 17:48:14
JupyterNotebook
探索毫升 我决定使该项目严格以应用程序为导向，其想法是选择一个任务并逐步构建解决方案，即从解决问题的最简单方法开始，然后使用更复杂的技术改进解决方案。 01.泰坦尼克号：从灾难中学习机器 我将从Kaggle竞赛“的简单分类任务开始。 02. NLP与灾难鸣叫 该NLP任务来自Kaggle竞赛， 。 在这里，我将探索从文本中提取特征的各种方法。
【文件预览】：
exploring-ml-master
----02-NLP_with_Disaster_Tweets()
--------_00_create_folds.py(796B)
--------_03_gru-lstm.ipynb(72KB)
--------_02_vectorizer_tuning.ipynb(18KB)
--------_01_baseModel_2.py(2KB)
--------_00_runBuilder.py(631B)
--------_01_baseModel.py(1KB)
--------README.md(3KB)
--------bert-for-classification()
--------_04_bert.ipynb(15KB)
----01-Titanic_Machine_Learning_from_Disaster()
--------05_ensembling.ipynb(19KB)
--------02_missing_value_imputation.ipynb(8KB)
--------utils()
--------README.md(2KB)
--------01_exploratory_data_analysis.ipynb(143KB)
--------03_estimators_and_parameter_tuning.ipynb(23KB)
--------04_feature_engineering.ipynb(25KB)
--------00_baseModel.py(1KB)
--------06_stacking_classifiers.ipynb(32KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(701B)